当网站内容被搜索索引和蜘蛛爬行和抓取，[/k770/]的网站抓取将被特别筛选，这称为索引。主要处理方法包括提取文本、中文分词、去停止词、去重、前进索引、后退
一，search 索引坚持建立索引图书馆的原则
索引搜索抓取的原始页面不直接涉及排名和处理，因为索引的数据库中有数千个内容。在我们的用户输入一 关键词，需要按照排名 分析的顺序逐一搜索索引相关联的页面，不可能在几秒钟内回复。因此，search 索引 the 一将搜索和处理抓取 页面，并建立相应的索引库以准备用户的查询结果。
二，使用提取字符的方法逐个检查字符内容
目前，搜索索引主要基于文本内容。在蜘蛛抓取网站页面中搜索html代码时，用户不仅可以在浏览器上看到文本，还可以包含大量html标签，java程序和其他相关的排名，因此，search 索引需要预处理从html文件中移除标签和程序并提取文本/。
三，用中文分词方法处理文章段
我们中文搜索索引引擎中的特殊处理步骤是中文分词，因为中文单词和单词之间没有分隔符，每个句子中的所有单词都是从一连接的。我们的搜索索引引擎需要识别哪些单词由一单词组成，哪些单词是一单词或句子。其中，中文分词方法有两种方法，一是字典匹配方法，一是统计方法。
字典匹配方法是指预先将一等待分析的单词与一字典库中的现有条目进行匹配，然后成功匹配待扫描到分析汉字字典中的条目。
相比之下，统计学的优点是处理新单词更快，消除每个单词之间的歧义也更方便。事实上，搜索索引进行分词的方式主要取决于词库的大小，而不管分词算法是好是坏。作为seo员工，他们所能做的就是以一种特殊的方式提醒search 页面寻求指导索引。例如，当一个单词与一个单词相关联或者公司成立时，我们可以手动提醒search 索引。
三，删除停用词，减少无关词的计算量
在网站页面，总有一些词一与内容，但频率很高。例如，英语中常见的感叹词如ah、de、ha和副词如cha、er和a、to实际上对页面没有影响，属于可选类型。当搜索索引以构建索引库时，我们需要首先删除这些停止词，突出索引 data 内容的主要思想，并减少对无关词的调查。